- Google Photos запускает Wardrobe — виртуальный шкаф, который распознает одежду на ваших фотографиях и автоматически упорядочивает ее.
- Искусственный интеллект позволяет создавать цифровые комплекты одежды, сохранять их по случаю и виртуально примерять наряды.
- Эта функция сначала появится на телефонах Android, а затем на iOS, с постепенным внедрением также в Европе.
- Конфиденциальность, использование данных о моде и конкуренция с приложениями для цифрового гардероба задали контекст для запуска.
Google меняет способ использования мобильной галереи: В Google Photos будет интегрирован Wardrobe, виртуальный шкаф, работающий на основе искусственного интеллекта. Это превращает изображения в вашем аккаунте в организованный каталог одежды, готовый к комбинированию, планированию образов и даже цифровой примерке.
На практике это означает, что приложение больше не будет ограничиваться простым сохранением воспоминаний и станет своего рода менеджер по гардеробу и цифровой стилист, способен искать одежду по фото Отсортируйте старые фотографии по категориям, чтобы определиться с нарядом для каждого случая, не перефотографируя весь свой гардероб.
Что такое Wardrobe и что Google планирует делать с вашей галереей?
«Гардероб» — так называется новая функция в Google Фото. Это приложение превращает изображения, хранящиеся в облаке, в полноценный цифровой гардероб. Инструмент автоматически анализирует ваши фотографии в одежде, распознает предметы одежды и аксессуары и создает обрезанные копии каждого предмета для хранения в определенном месте внутри приложения.
Этот новый раздел будет интегрирован во вкладку «Коллекции» в Google Фото, где пользователь сможет увидеть свою одежду, организованную как личный каталог. Нет необходимости загружать новые фотографии или вручную добавлять теги к каждому товару.Искусственный интеллект работает непосредственно с уже сохраненными вами изображениями. Чем лучше эти фотографии (полный рост, хорошее освещение, относительно чистый фон), тем точнее будет результат.
Таким образом, Google вписывает Wardrobe в более широкую стратегию: внедрение искусственного интеллекта из области редактирования фотографий в повседневные задачи. Это связано с личной организацией, модой и планированием дня. Это уже не просто галерея; это становится визуальным помощником в повседневной жизни.
Вдохновение не случайно. Компания явно отсылает к культовому виртуальному гардеробу Шер в фильме «Бестолковые» (1995), к той сцене, где главная героиня Перед тем как одеться, она примеряла различные сочетания одежды на экране.Спустя три десятилетия Google хочет создать нечто подобное, что поместилось бы у вас в кармане, благодаря своим генеративным моделям искусственного интеллекта.
Как работает виртуальный шкаф Google Photos изнутри.
Wardrobe использует несколько уровней искусственного интеллекта. Во-первых, Модели компьютерного зрения сканируют вашу библиотеку фотографий Google. и определить предметы одежды и аксессуары на каждом изображении: футболки, брюки, платья, куртки, обувь, сумки, украшения и т. д.
После обнаружения искусственный интеллект сегментирует каждый элемент и создает своего рода цифровую «вырезку», которая сохраняется как отдельное изображение в виртуальном гардеробе. Эта процедура извлечения данных выполняется без необходимости ручной маркировки одежды.Система отвечает за отделение одежды от фона и других элементов, присутствующих на фотографии.
На втором этапе Система автоматического подбора одежды в гардеробе группирует вещи по категориям и другим критериям.Тип товара (верх, низ, платья, обувь, аксессуары), преобладающие цвета или типичное назначение. Таким образом, вы можете быстро отфильтровать результаты, чтобы увидеть только обувь, только пальто или только летние платья, и это лишь несколько примеров.
На третьем слое активируется наиболее яркая часть: виртуальный тестФункция «Примерить» (или её аналог в конечном интерфейсе) позволяет пользователю Посмотрите цифровую предварительную версию того, как будет выглядеть конкретный набор. Перед тем как физически надеть одежду, приложение комбинирует выбранные предметы одежды и генерирует результат на вашем теле или на аватаре, в зависимости от выбранного режима тестирования.
Для этого Google повторно использует технологии, уже присутствующие в её экосистеме, такие как Google Shopping Try-On: Оценка осанки, удаление фона и подгонка одежды по контурам тела.с целью, чтобы предварительный просмотр имел визуальный смысл и не выглядел просто как плохо наложенная наклейка.
Планирование образов: от отпуска до повседневной жизни
Помимо "вау-эффекта", который возникает, когда видишь себя в цифровом наряде, Гардероб создан для решения самых повседневных проблем.Это как классическая ситуация: «Я не знаю, что надеть», даже если шкаф полон. Сам Google указывает на планирование нарядов как на одно из ключевых преимуществ.
Приложение позволяет Свободно комбинируйте одежду в виртуальном гардеробе. для создания собственных комплектов одежды. Эти комплекты можно сохранять в коллекциях или на досках вдохновения. как в некоторых модных приложенияхорганизовано по темам или поводам: поездки, свадьбы, официальные мероприятия, деловые встречи, вечеринки, поездки на выходные и т. д.
Такая организация информации в зависимости от контекста имеет смысл, например, при упаковке чемодана. Перед поездкой вы можете решить, какую одежду взять с собой на каждый день. А еще проверьте с помощью мобильного телефона, все ли сочетается: какие брюки к каким футболкам подходят, какая обувь к остальной одежде, или не не хватает ли каких-либо ключевых вещей.
В повседневной работе этот инструмент может помочь. Вновь откройте для себя одежду, о которой вы забыли. В глубине шкафа. Цифровая сортировка одежды упрощает запоминание той куртки, которую вы почти никогда не носите, или тех туфель, которые подходят к большему количеству вещей, чем вы думали.
Кроме того, созданные наборы можно напрямую публиковать из Google Фото. Идея заключается в том, что Вы можете отправить этот пост друзьям или родственникам, чтобы узнать их мнение. или скоординировать действия с другими людьми для проведения мероприятия, не прибегая каждый раз к импровизированным фотографиям перед зеркалом.
Доступность, совместимые мобильные устройства и внедрение в Европе
Google подтвердил, что Приложение Wardrobe сначала начнет распространяться на Android. В течение лета эта функция будет внедряться постепенно, а в некоторых случаях — привязываться к конкретным релизам производителей. Одним из первых упомянутых примеров сотрудничества является сотрудничество с Motorola и её серией razr 70, где эта функция будет использоваться в качестве дополнительного аргумента в пользу покупки.
После первой волны, Этот инструмент будет доступен пользователям iOS. через приложение Google Фото для iPhone, также интегрированное в раздел «Коллекции». Схема соответствует обычной динамике компании: первоначальный запуск на отдельных устройствах и рынках, а затем расширение доступности на другие регионы.
Что касается Испании и остальной Европы, Компания Google пока не опубликовала расписание для отдельных стран.Источники указывают на поэтапное внедрение в течение нескольких месяцев после запуска Android, с особым вниманием к рынкам, где у Google Photos уже есть большая пользовательская база.
На данный момент некоторые из этих функций доступны в тестовых версиях приложения, например, в бета-версии 7.71.0.895417930, где Гардероб интегрирован во вкладку «Коллекции». В экспериментальном режиме. В любом случае, окончательная версия может включать изменения интерфейса, переведенное название или корректировку параметров, доступных в каждом регионе.
Следует иметь в виду, что Новая функция будет доступна не всем пользователям одновременно.Как это обычно бывает с крупными релизами Google, виртуальный гардероб будет активирован поэтапно: сначала на небольшом количестве учетных записей, а в течение следующих недель — на остальных совместимых устройствах.
Основные функции: фильтры, подсказки и инструмент виртуальной примерки.
Помимо простого просмотра одежды, Wardrobe включает в себя ряд инструментов, разработанных для того, чтобы сделать этот процесс более практичным.Одна из самых полезных функций — расширенная фильтрация, которая позволяет всего несколькими касаниями выбрать только определенные категории одежды.
Таким образом, вы можете попросить виртуальный гардероб Выставляйте только обувь, брюки, платья, куртки или футболки.Это значительно упрощает поиск конкретного товара, избавляя от необходимости просматривать десятки фотографий в традиционной галерее. Некоторые прототипы включают фильтры по цвету или стилю, предназначенные для тех, кто хочет придерживаться определенной цветовой палитры или избегать постоянного использования одних и тех же сочетаний.
Параллельно Google тестирует Автоматические рекомендации по подбору одежды на основе цвета, рисунка и типа одежды.Искусственный интеллект предлагает визуально подходящие комплекты одежды, исходя из вещей, имеющихся в вашем цифровом гардеробе, что особенно полезно для пользователей с большим количеством одежды или ограниченным временем.
Одной из главных привлекательных особенностей системы является функция «Примерить». Система генерирует Предварительный просмотр того, как на вас будет выглядеть наряд, прежде чем вы его наденете.либо на собственном силуэте, либо с помощью аватар, созданный с помощью ИИОкончательная точность будет зависеть от качества эталонных фотографий и стадии разработки алгоритмов.
В некоторых тестовых сценариях приложение также поддерживает Изображения одежды, взятые из социальных сетей или интернет-магазинов.Интегрируя их в каталог, вы можете посмотреть, как они будут сочетаться с одеждой, которая у вас уже есть. Это открывает возможности для использования Wardrobe в качестве связующего звена между вашим реальным гардеробом и покупками, которые вы планируете совершить.
Конфиденциальность, данные о моде и европейский фокус
Обратная сторона медали для такого умного цифрового гардероба — это управление данными. Для того чтобы гардероб работал, Google необходимо проанализировать личные фотографии из вашей библиотеки.Определите, что на вас надето, и составьте структурированное представление о вашей одежде: фасоны, цвета, возможные видимые бренды, наиболее часто встречающиеся типы одежды и т. д.
Этот набор информации имеет очевидную коммерческую ценность, особенно если он связан с сервисы, подобные Google Shopping, или рекомендации товаров.В настоящее время политика Google Photos гласит, что данные используются для улучшения сервиса, но грань между этим улучшением и использованием данных в рекламных целях не всегда очевидна для обычного пользователя.
В европейском контексте Общий регламент по защите данных (GDPR) добавляет еще один уровень защиты. Главный вопрос заключается в следующем: Потребуется ли для создания этого цифрового шкафа явное согласие в ЕС? Или же эта функция будет включена по умолчанию, и пользователю придется отключать ее вручную. Крайне важно будет внимательно ознакомиться с условиями, когда запуск будет официально объявлен в Испании и остальных странах-членах.
Со стороны компании Google настаивает на том, что Биометрические данные, используемые для функций виртуального тестирования, не хранятся и не используются для обучения моделей.Это позволяет использовать уже реализованную в Google Shopping инфраструктуру обеспечения конфиденциальности. Тем не менее, организации, занимающиеся защитой цифровых прав, скорее всего, будут внимательно изучать это новое использование галереи.
Помимо соблюдения нормативных требований, существует фундаментальная дискуссия: В какой степени мы хотим, чтобы алгоритм вмешивался в такие личные решения, как, например, то, как мы одеваемся?Если со временем приложение настойчиво предлагает «оптимальные» наряды для каждого случая, то этот уровень рекомендаций может в конечном итоге повлиять на собственный стиль пользователя больше, чем кажется.
Конкуренция на рынке цифровых гардеробов и преимущества интеграции.
Концепция виртуального гардероба не нова. Она существует уже много лет. специализированные приложения, такие как Acloset, Combyne, Pureple, Whering или Altaкоторые предлагают организацию одежды, создание образов, а в некоторых случаях и социальные функции для обмена нарядами с другими людьми.
Разница в том, что эти приложения обычно требуют значительный первоначальный ручной трудФотографирование каждого предмета одежды по отдельности, загрузка фотографий, их обрезка и добавление тегов. Эти сложности ограничили распространение сервиса лишь довольно заинтересованной аудиторией любителей моды и организации пространства, в то время как среднестатистический пользователь часто бросает процесс на полпути.
Google выбирает другую стратегию: Интегрируйте виртуальный гардероб непосредственно в галерею, которую вы уже используете ежедневно.Без необходимости устанавливать дополнительное приложение или менять свои привычки в фотографии. Благодаря более чем миллиарду пользователей Google Photos по всему миру, потенциальный масштаб распространения Wardrobe значительно превосходит любой независимый конкурент.
Это может повлиять на рынок приложений для цифрового гардероба. Нишевые платформы будут и дальше находить своё место среди продвинутых пользователей и в определённых сегментах (например, люксовая мода, секундная стрелка или профессиональная укладка), но Значительная часть населения может предпочесть опцию, встроенную в Google Фото. Просто для удобства.
В то же время, сектор профессиональных инструментов для модной индустрии и розничной торговли — таких как решения для 3D-дизайна, моделирование тканей или массовое редактирование каталогов — остается на совершенно другом уровне: Это продукты, ориентированные на бизнес, с платными лицензиями и специализированными рабочими процессами.Бренд Wardrobe явно ориентирован на конечного потребителя, в более игривом и домашнем контексте.
Судя по тому, что было объявлено на данный момент, Google Photos находится в одном шаге от того, чтобы стать «просто» хранилищем воспоминаний. Она превращается в центральную панель для управления уже имеющейся у вас одеждой, планирования того, что взять в поездки, экспериментирования с новыми сочетаниями и сокращения времени, проводимого перед шкафом.Остается выяснить, как будут решены проблемы конфиденциальности, насколько хорошо распознавание одежды будет работать в реальных условиях и в какой степени пользователи в Испании и Европе внедрят эту новую функцию в свою повседневную жизнь.